优化企业成本控制流程管理_企业成本管理优化方案

多云成本和性能优化策略

  多云部署

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什么是多云部署?

  多云是现代云计算世界中可取的云策略。多云策略使企业能够从两个或多个云提供商中选择云服务。大多数企业都在使用一个或者多个公有云服务商的服务来满足他们的各种业务场景。当前国内国内外市场上有多个云服务商,他们提供基础资源和云服务。

  多云策略的选择基本上都聚焦以下方面:

合适的云服务避免单点中断避免被单家服务商锁定最佳弹性云部署策略基本事实

  云计算风头正盛,从政策导向,到市场环境,到技术升级,各方面都加速推动企业上云。然而,当每月云费用账单出现,企业真正的开始担忧,这儿就是对企业提出一个新的问题,企业上云之后,是否明智、最优地评估过云成本?

  如果企业想要真正利用多云带来的优势和价值,成本优化和低延迟一定是需要首要考虑和评估的任务。围绕企业多云资源360°监控评估使用率,是非常关键。

  研究公司 Gartner 预计 2019 年仅公共云基础设施 (IaaS) 的全球支出就将达到 395 亿美元。同时,IDC 预测公有云支出(包括 IaaS、SaaS 和 PaaS)将在 2023 年接近5000 亿美元。

  然而,云成本管理供应商 ParkMyCloud 以 Gartner 的 395 亿美元 IaaS 数据为起点,估计将在不必要的公有云基础设施支出上浪费超过 140 亿美元。

  如何优化云成本,避免资源浪费,是我们需要深入考虑的。

优化多云成本避免过度配置云资源:弹性是云计算的最大优势之一,基础设施可以根据应用需求和负载进行扩展和收缩。开发团队经常为了确保性能和可伸缩性从而过度配置资源。最佳实践是尽可能在云资源上设置自动缩放。冷热数据分离:在云计算和物联网的数字时代,系统和应用程序必然要处理海量的数据。在热存储层和冷存储层之间划分数据。将经常访问的数据保存在热存储中,如 SQL/NoSQL 数据库。移动文件和对象存储等冷存储中不常访问的数据。监控和清理资源:有必要定期监控云资源的使用和配置,清理未使用的资源,并移除任何不再使用的存储卷。我们还需要确保自动监控和警报流程到位,以便及时采取适当的行动。如果没有工具帮助细化分析数据,云运营或基础设施管理团队可能无法避免云资源浪费。适当的监控可以帮助我们确定主要的成本驱动因素,并提出智能建议以调整正在使用的云资源的规模。统一管理控制视图:统一管理控制平台为多云平台提供可见的统一的基础架构和管理控制,能否便捷的安全管理,并深入了解资源利用率。实施正确的有助于减少资源浪费的治理动作,并通过提高资源利用率为现有资产带来新的效率。隔离产品和非产品账单:在非产品环境上的云支出通常很重要,但一般企业都会忽略,不会对此进行跟踪。最好根据资源组来分离账单并分析成本,如果负载不是很大,还应该提供最低限度的资源。选择合适的高性价比云服务:该领域有很多竞争对手结合我们的业务需求,选择合适的服务和服务商不同的云服务商提供或多或少相似的托管服务,但需要结合场景和特定技术要求,根据成本、安全性、合规性、治理等评估每个等效服务。在多云中实现低延迟

  在同一个云基础设施中移动数据比让这些信息在互联网上传播更快。通过网络设备的网络连接是各种云相互通信的唯一途径,这里需要聚焦关注多云架构网络带宽和延迟率。

避免将大型数据集存储在一个云中:避免将大量数据存储在一个云中并在另一个云中处理。区域关联性:大多数大型公有云提供商的数据中心在全球许多地区都可用。当企业想要在多个云中部署他们的工作负载时,此时区域关联性起着非常关键的作用,选择最接近你当前区域部署的第二个云的区域,利于最大限度地减少延迟。将工作负载部署在靠近用户的位置:将部署的应用程序部署靠近用户的位置,如果从 Cloud A 托管应用程序并从 Cloud B 托管数据库,这种方式不可行。借助多云基础架构,离最终用户最近的数据中心可以以最小的延迟提供请求的数据。此特性对于需要在多个地理位置提供数据且保持一致的最终用户体验的全球性企业特别有用。基于邻近的路由:当你为邻近配置 GSLB 时,客户端请求将转发到最近的数据中心。基于邻近度的 GSLB 方法的主要好处是通过选择最近的可用数据中心来加快响应时间。这种部署对于需要快速访问大量数据的应用程序至关重要。大多数公有云服务商都提供路由功能。

  一方面,多云战略有其自身的优势,但另一方面,它带来了企业在定义云战略之前需要考虑的特定挑战。低成本和延迟是需要考虑的两个主要驱动因素。

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